Dernière mise à jour : le 01/04/2023 à 09:28
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Le catalogue d'événements entretenu quotidiennement depuis janvier 2001 par Catnat.net est sans conteste le plus complet actuellement en ligne. Afin d'exploiter statistiquement ce catalogue, l'ensemble des informations sur les événements a été retranscrit sous la forme d'une base de données : la BD CATNAT.

La base de données BD Catnat combine des informations sur plus de 20 000 événements d'origine naturels (17 aléas couverts) depuis 2001. Les données présentes dans la base proviennent d'archives en ligne, de rapports d'institutions, de publications scientifiques et d'une revue de presse internationale permanente.

La BD Catnat est aujourd'hui la base de données géoréférencée recensant les catastrophes naturelles la plus exhaustive disponible sur le web (voir tableau de comparaison en bas de page). En effet, chaque événement recensé est décrit par 27 champs différents (localisation, origine de l'aléa, aléa, péril, sous-péril, coût...) dont un article complet décrivant précisément l'événement. Enfin, chaque événement est qualifié selon une échelle de gravité (matériel, humaine et globale) créée spécialement afin de faciliter la comparaison et la recherche des événements.

Ainsi, depuis sa mise à disposition, la BD CATNAT est exploitée par une centaine d'entreprises et institutions de recherche françaises et étrangères pour leurs travaux statistiques et documentaires. Cette base de données est mise à jour en permanence.

La BD CATNAT est disponible sous deux formats :

  • BD CATNAT complète : version téléchargeable pour les abonnés à la formule Premium de notre site au format Access. Cette version recense tous les événements survenus depuis 2001 jusqu'à l'année n-1.
  • BD CATNAT en ligne : version interrogeable en ligne, plus synthétique mais à jour des derniers événements .

 

>>> Télécharger la BD CATNAT complète

 >>> Visualisez la notice explicative complète de la BD CATNAT

 

 

Comparaison des principales bases de données existantes sur les catastrophes naturelles

BASE DE DONNEESNbre d'événementsNbre de victimes

Coût en mdrs de $
(valeur 2023)

2022
BD Catnat91533,912336
Swiss Ré28532,600284
Muniche RéND11,000270
CRED40733,275227
2021
BD Catnat103411,441360
Swiss Ré30611 881352
Munich RéND9,320386
CRED43210 492304
2020
BD Catnat97515,397298
Swiss Ré2747993190
Munich Ré9808200253
CRED36614,587170
2019
BD Catnat111114,106233
Swiss Ré1938,276172
Munich Ré8609435203
CRED39611755127
2018
BD Catnat103114,028253
Swiss Ré1819,800182
Munich Ré85010,400201
CRED31211,782161
2017
BD Catnat112613,944410
Swiss Ré1838,000433
Munich Ré74013,000449
CRED3409,703418
2016
BD Catnat113410,748223
Swiss Ré1917,000222
Munich Ré7509,200221
CRED3248,352192
2015
BD Catnat102224,721126
Swiss Ré14926,000125
Munich Ré106023,000122
CRED38522,877110
2014
BD Catnat91310,467164
Swiss Ré1897,077114
Munich Ré9807,700150
CRED3207,946129
2013
BD Catnat100124,267206
Swiss Ré15020,000183
Munich Ré89020,500189
CRED33121,691162
2012
BD Catnat100212,005276
Swiss Ré1688,948273
Munich Ré9059,600262
CRED34710,000229
2011
BD Catnat84231,124509
Swiss Ré17529,000516
Munich Ré82027,000542
CRED33430,969509
2010
BD Catnat794304,564254
Swiss Ré167297,000255
Munich Ré950295,000238
CRED393317,757187
2009
BD Catnat82112,45074
Swiss Ré1338,97787
Munich Ré86011,00068
CRED34411,14256
2008
BD Catnat877235,960408
Swiss Ré137240,500428
Munich Ré750163,000274
CRED352235,332278
2007
BD Catnat89017,997109
Swiss Ré14214,600117
Munich Ré96016,000147
CRED41416,938114
2006
BD Catnat83780,829*61
Swiss Ré13831,00077
Munich Ré85020,00092
CRED40123,49153
2005
BD Catnat872105,745369
Swiss Ré14988,083429
Munich Ré650100,995402
CRED43289,657316
2004
BD Catnat675353,242223
Swiss Ré116302,435246
Munich Ré641283,105299
CRED350341,527216
2003
BD Catnat681116,804111
Swiss Ré14237,821118
Munich Ré39964,207116
CRED360110,036115
2002
BD Catnat63015,762111
Swiss Ré13011,00028
Munich Ré69810,576147
CRED42112,58087
2001
BD Catnat72934,83854
Swiss Ré11122,80322
Munich Ré70125,06367
CRED37630,97845

 

* Pour cette année l'importante différence en terme de nombre de victime entre la BD Catnat et les autres bases de données tient au fait que nous avons retenu le bilan fourni par des ONG internationale (138373 morts et disparus) plutôt que le bilan fourni par les autorités en ce qui concerne le cyclone Nargis qui a touché le Myanmar fin avril 2008

 

NOTE : Les bilans effectués par les diverses entreprises (réassureurs notamment) et institutions (ONU, Centre de recherche sur l’épistémiologie des catastrophes de l’Université de Louvain (CRED)), montrent qu'il existe des différences notables entre les statistiques fournies.

Pour ce qui est du nombre d’événements recensé, ces différences certaines entre les bases de données sont imputables aux méthodes comptage utilisées. Ainsi, à titre d’exemple les réassureurs ont comptabilisés plusieurs pics d'inondations en Inde, Pakistan et Bangladesh durant l'été 2010, considérant ainsi qu'il y a eu plusieurs événements. Pour notre part nous n'en avons comptabilisé qu'un seul car nous estimons que ces inondations ont occasionné des submersions quasi-permanentes dans ces pays durant cette période et sont liées à un seul phénomène : la mousson indienne. De même, dans leurs statistiques, certains producteurs de données ne comptabilisent les événements qu’à partir d’un certain seuil de dommage ou de victime (50 millions de $ de dommages et / ou plus de 20 victimes pour Suisse Ré , au moins 10 morts et / ou 100 personnes directement affectées et / ou déclaration d’urgence de la part des autorités pour le CRED) alors que dans notre cas, nous considérons qu’il y a événement dès l’instant où il y a des préjudices humains ou matériels avérés. Toutes ces différences sur la manière de considérer un événement induit donc inévitablement des écarts statistiques parfois significatifs en fin d'année.

On notera également que les données provenant des réassureurs, on tendance à surreprésenter les pays développés et émergents dans leurs statistiques. Cela s’explique par le fait que, de par l’essence même de leurs activités, les portefeuilles d’activité de ces sociétés sont concentrés dans les pays ayant un marché de l’assurance assez développé. Cette réalité se retrouve notamment dans les bilans humains fournie par ces sociétés qui sont souvent inférieurs à ceux des autres producteurs de données. Ainsi, en comptabilisant préférentiellement les événements dans les pays ayant un certain niveau de développement, les statistiques des réassureurs omettent certaines catastrophes naturelles survenant dans des pays pauvres où les conséquences économiques ne sont pas significatives mais où les bilans humains sont parfois très lourds. 

 

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