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Prévision et alerte dans le monde
Rubrique consacrée à l'actualité de la prévision et de l'alerte relative aux risques naturels dans le monde (hors France et DOM) : nouveaux moyens de prévision des risques, systèmes d'alerte ...
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Pour la première fois, des scientifiques ont détecté un tsunami généré par un glissement de terrain à l’aide de données satellitaires provenant du système de navigation d’un navire, marquant ainsi une avancée significative dans la technologie d’alerte précoce pour les communautés côtières.
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Les incendies de forêt records sont devenus la norme au cours des dernières années, le changement climatique jouant un rôle central dans l’augmentation de la fréquence et de l’intensité des incendies.
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Les prévisions du National Hurricane Center en 2024 étaient les plus précises jamais enregistrées, de ses prévisions d’un jour, alors que les cyclones tropicaux s’approchaient de la côte, à ses prévisions de cinq jours dans le futur, lorsque les tempêtes commençaient à peine à se rassembler.
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Des essaims de tremblements de terre secouent le sud de l’Italie avec une intensité croissante depuis 2022, menaçant des centaines de milliers de personnes vivant au sommet d’une zone volcanique connue sous le nom de Champs Phlégréens, où la terre connaît de lents mouvements verticaux.
La technologie de détection par fibre peut fournir une alerte précoce en cas d’éruptions volcaniques
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La péninsule de Reykjanes, à l’extrémité sud-ouest de l’Islande, est l’une des régions les plus peuplées du pays, et c’est aussi l’une des plus actives sur le plan volcanique. En 2024, la technologie de détection développée à Caltech a été déployée dans la région pour étudier le mouvement du magma souterrain et son éruption en lave à la surface.
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Une équipe de recherche dirigée par le professeur Mao Miaohua de l’Institut Yantai de recherche sur les zones côtières de l’Académie chinoise des sciences, a mis au point une méthode de prévision des ondes de tempête.
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Le phénomène El Niño dans l’Atlantique Sud et le courant de Benguela, qui longe la côte ouest de l’Afrique australe, ont un impact significatif sur la région atlantique tropicale, entraînant des effets considérables sur les écosystèmes marins locaux, les climats africains et l’oscillation australe El Niño.
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Il n’a jamais été aussi essentiel d’améliorer les stratégies d’atténuation des inondations. Les moyens de subsistance des communautés en aval dépendent fortement de mesures efficaces de résilience aux inondations pour réduire les niveaux d’inondation et diminuer la puissance des eaux de crue.
Un modèle d’IA prédit les incendies de forêt induits par la foudre avec une précision sans précédent
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Un nouveau modèle d’intelligence artificielle (IA) développé par des chercheurs israéliens promet de révolutionner la prédiction des incendies de forêt, en mettant l’accent sur les incendies induits par la foudre.
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Une équipe de recherche, dirigée par le professeur Meng Qingyan de l’Institut de recherche sur l’information aérospatiale de l’Académie chinoise des sciences, a réussi à développer le modèle de fusion spatio-temporelle globale (GLOSTFM), un modèle de fusion spatio-temporelle à haute efficacité qui utilise des données satellitaires multi-sources.
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Les prévisions subsaisonnières à saisonnières (S2S) jouent un rôle important dans l’alerte précoce des événements météorologiques extrêmes et la prévention des risques de catastrophe, mais leur capacité prédictive reste limitée.
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Selon une étude publiée dans Nature, un nouveau système de prévision météorologique basé sur l’IA, Aardvark Weather, peut fournir des prévisions précises des dizaines de fois plus rapidement et en utilisant des milliers de fois moins de puissance de calcul que les systèmes de prévision actuels basés sur l’IA et la physique.
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Les résultats positifs des tests d’une nouvelle technique d’apprentissage automatique (ML) développée à Georgia Tech pourraient aider les communautés à se préparer aux conditions météorologiques extrêmes et aux inondations côtières.
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Earth Fire Alliance, une organisation mondiale à but non lucratif dédiée à la transformation des données et de la fourniture d’informations sur les incendies de forêt, a annoncé que le protovol du satellite FireSat a été lancé avec succès et a établi un contact avec Muon Mission Operations.
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Aider les communautés à prévoir des événements météorologiques extrêmes qui n’ont jamais été enregistrés dans l’histoire moderne est au cœur d’un nouvel article publié dans Nature Communications.
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