Prévision et alerte dans le monde
Rubrique consacrée à l'actualité de la prévision et de l'alerte relative aux risques naturels dans le monde (hors France et DOM) : nouveaux moyens de prévision des risques, systèmes d'alerte ...
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Un nouveau système informatique pourrait aider à réaliser des prédictions météorologiques fiables à quinze jours, au lieu de dix actuellement. Même si elles ne sont pas toujours exactes, les prévisions météorologiques actuelles sont, le plus souvent, fiables à dix jours de distance. Elles sont fournies par des modèles informatiques qui intègrent les différentes composantes météo et peuvent ainsi prévoir l’évolution du temps qu’il fait.
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Depuis novembre dernier, le Centre de recherche sismique de Trinidad a enregistré plus d'une centaine de tremblements de terre dans les îles de la région. Tous de faible intensité, mais de façon très rapprochée. La sismologue Joan Lutchman, qui dirige cet observatoire, est inquiète. « Cette fréquence est le signe annonciateur d'un tremblement de terre majeur », alerte-t-elle régulièrement sur les ondes locales.
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Une analyse des données satellitaires a révélé des tendances mondiales en matière de précipitations extrêmes, qui pourraient conduire à de meilleures prévisions et à des modèles climatiques plus précis.
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Pourquoi ne pas utiliser les données des smartphones pour générer des prévisions météo ? C’est ce que va proposer IBM avec le système GRAF. GRAF (Global High-Resolution Atmospheric Forecasting System) générera toutes les heures une mise à jour des prévisions dans un périmètre d’une précision de trois kilomètres, ce qui représente une amélioration notable pour de nombreuses régions du monde.
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La Chine compte se doter du plus important système d’alerte sismique au monde d’ici à 2022. Il s’agit d’un réseau de plus de 15.000 capteurs installés un peu partout dans le pays. Lorsqu’une secousse tellurique se produira, les capteurs transmettront des impulsions électriques au centre de contrôle qui enverra des textos aux smartphones de toutes les personnes se trouvant dans la zone à risque.
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Au cours des dernières décennies, la prévision météorologique des heures et jours à venir est devenue une partie intégrante de l’information circulant dans nos sociétés. Elle est désormais familière, diffusée régulièrement via tout type de support médiatique et facilement accessible, notamment depuis l’explosion de l’Internet.
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Les météorologues et les modèles informatiques font ordinairement un bon travail de prévision des orages violents, jusqu’à une semaine à l’avance. Les scientifiques peuvent également lire les signaux saisonniers à long terme indiquant des conditions météorologiques violentes plusieurs mois à l’avance. Mais entre les deux, c’est à dire un délai de prévision entre 2 et 5 semaines, les capacités de prédiction relativement fidèles font défaut.
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One Concern, un développeur de services permettant de prévoir et de minimiser les effets des catastrophes naturelles, a lancé la plate-forme Flood Concern afin de prévoir l'ampleur des inondations. Selon les créateurs, un programme basé sur l'intelligence artificielle cinq jours avant une inondation potentielle peut déterminer à quel niveau l'eau monte, la vitesse et la direction de sa propagation. L’invention est rapportée par Environmental Leader.
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Les glissements de terrain, les coulées de boue, les coulées de débris - tous les dangers géologiques impliquant de la terre, de la boue ou des roches se déplaçant rapidement en descente - peuvent se produire presque partout où il y a des pentes. Comme ils se produisent soudainement et apparemment sans avertissement, ils sont souvent mortels. Bien que les estimations varient, ces événements tuent près de 5 000 personnes par an .
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La prévision météorologique est aujourd'hui d'une précision impressionnante étant donné la façon dont le climat de la Terre changeante et chaotique. Il n’est pas inhabituel d’obtenir des prévisions à 10 jours avec un niveau de précision raisonnable. Mais il reste encore beaucoup à faire. Un défi pour les météorologistes consiste à améliorer leur «prévision immédiate», leur capacité à prévoir le temps qu'il fera dans les six prochaines heures à une résolution spatiale d'un kilomètre carré ou moins.
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