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Prévision et alerte dans le monde
Rubrique consacrée à l'actualité de la prévision et de l'alerte relative aux risques naturels dans le monde (hors France et DOM) : nouveaux moyens de prévision des risques, systèmes d'alerte ...
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Les inondations sont parmi les catastrophes naturelles les plus dévastatrices auxquelles les communautés des États-Unis sont confrontées, causant des milliards de dollars de dommages chaque année, selon le National Weather Service.
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L’IA peut aider les systèmes d’alerte précoce qui prédisent les impacts des événements météorologiques extrêmes tels que les sécheresses et les fortes pluies.
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Il y a quelques semaines, Google DeepMind et Google Labs ont rendu public leur nouveau modèle d’ouragan basé sur l’IA. L’équipe de Google affirme que son modèle d’IA fonctionne mieux que les modèles d’ouragans traditionnels en termes de prévisions de trajectoire et d’intensité.
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En Europe, les gens sont de plus en plus exposés à des épisodes de chaleur extrême, ce qui a de graves conséquences pour la santé humaine, les écosystèmes et l’agriculture.
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Le modèle ICON peut être utilisé pour les prévisions météorologiques ainsi que pour les prévisions climatiques et les projections à long terme.
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Lorsque l’ouragan Idalia s’est approché de Big Bend en Floride en août 2023, les eaux chaudes du golfe ont alimenté sa croissance. En moins de 24 heures, la tempête est passée de catégorie 1 à catégorie 4 dans un phénomène connu sous le nom d’intensification rapide.
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L’histoire a une façon de se répéter. Mais contrairement à la science, construite sur des principes généraux et des théories vérifiables sur le monde naturel, l’histoire examine les événements passés et les actions humaines en utilisant des preuves et des interprétations.
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Lorsque les volcans se préparent à entrer en éruption, les scientifiques s’appuient sur des signes typiques pour avertir les personnes vivant à proximité : la déformation du sol et les tremblements de terre, causés par des chambres souterraines remplies de magma et de gaz volcaniques.
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Les chercheurs ont mis au point un modèle de tremblement de terre en laboratoire qui relie la zone de contact réelle microscopique entre les surfaces de faille à la possibilité d’occurrences de tremblements de terre.
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Des modèles d’IA de plus en plus puissants peuvent faire des prévisions météorologiques à court terme avec une précision surprenante. Mais les réseaux neuronaux ne prédisent que sur la base de modèles du passé – que se passe-t-il lorsque la météo fait quelque chose de sans précédent dans l’histoire ?
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Pour la première fois, des scientifiques ont détecté un tsunami généré par un glissement de terrain à l’aide de données satellitaires provenant du système de navigation d’un navire, marquant ainsi une avancée significative dans la technologie d’alerte précoce pour les communautés côtières.
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Les incendies de forêt records sont devenus la norme au cours des dernières années, le changement climatique jouant un rôle central dans l’augmentation de la fréquence et de l’intensité des incendies.
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Les prévisions du National Hurricane Center en 2024 étaient les plus précises jamais enregistrées, de ses prévisions d’un jour, alors que les cyclones tropicaux s’approchaient de la côte, à ses prévisions de cinq jours dans le futur, lorsque les tempêtes commençaient à peine à se rassembler.
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Des essaims de tremblements de terre secouent le sud de l’Italie avec une intensité croissante depuis 2022, menaçant des centaines de milliers de personnes vivant au sommet d’une zone volcanique connue sous le nom de Champs Phlégréens, où la terre connaît de lents mouvements verticaux.
La technologie de détection par fibre peut fournir une alerte précoce en cas d’éruptions volcaniques
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La péninsule de Reykjanes, à l’extrémité sud-ouest de l’Islande, est l’une des régions les plus peuplées du pays, et c’est aussi l’une des plus actives sur le plan volcanique. En 2024, la technologie de détection développée à Caltech a été déployée dans la région pour étudier le mouvement du magma souterrain et son éruption en lave à la surface.
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